NVIDIA TESLA V100 32 GB SXM2 OEM - Hiệu suất đã được chứng minh của AI với mức giá vượt trội

Thâm Quyến, Trung Quốc - Tháng 7 năm 2025 - Đối với các công ty đang tìm kiếm gia tốc kinh tế trên cơ sở bộ xử lý đồ họa mà không ảnh hưởng đến hiệu suất, Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEM mang đến cơ hội tuyệt vời. Bộ xử lý đồ họa hiệu suất cao này, được xác nhận bởi một danh tiếng đã được chứng minh trong lĩnh vực giảng dạy AI, tính toán hiệu suất cao và tính toán khoa học, vẫn là một lựa chọn cạnh tranh cho các doanh nghiệp tạo ra cơ sở hạ tầng của riêng họ hoặc hiện đại hóa các cụm hiện có.

Sức mạnh và độ chính xác - Các đặc điểm chính của V100 SXM2:

32 GB bộ nhớ HBM2 với băng thông 900 GB/s

7.8 TeraFlops với độ chính xác kép (FP64) | 15.7 TeraFlops của độ chính xác đơn (FP32)

125 teraflops tenor để học sâu

Kết nối giữa các bộ xử lý đồ họa với hỗ trợ nvlink và thông lượng lên tới 300 GB/s

Đầu nối SXM2 cho phương tiện máy chủ cao với một số bộ xử lý đồ họa

Yếu tố hình thức SXM2 cung cấp hiệu quả năng lượng tối đa và các đặc tính nhiệt, điều này làm cho nó lý tưởng cho việc đào tạo hiệu suất cao của các mô hình AI, mô hình hóa quy mô lớn và ảo hóa bộ xử lý đồ họa.

📊 Dữ liệu kiểm tra tăng hoàn vốn đầu tư

Các thử nghiệm thực sự được thực hiện bởi các nhà sản xuất OEM cho thấy:

Huấn luyện mô hình nhanh hơn 4.2 lần so với thẻ M40 và P40 cũ

Hiệu suất tăng 30% so với V100 PCIE trong các cấu hình với một số GPU

Tỷ lệ giá tuyệt vời cho khối lượng công việc LLM cấp trung, Resnet-152 và GPT-2

Khả năng tương thích với các khung chính của AI: pytorch, tenorflow, mxnet

💡 "V100 SXM2 vẫn là một công việc cho các nhóm thực hiện các nhiệm vụ đa bộ xử lý với ngân sách hạn chế. Khả năng của nó của NVLink và Nuclei tenor vẫn cực kỳ tốt.

- Giám đốc kỹ thuật của công ty khởi nghiệp Trung Quốc trong lĩnh vực đám mây AI